Finanças Quantitativas com Python

Transforme sua Análise
Financeira com o Poder
do Python

Pare de depender de análises de terceiros. Aprenda a construir, testar e otimizar suas próprias estratégias de investimento com rigor quantitativo — como os grandes players do mercado.

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// você se identifica com isso?

Cansado de Tomar Decisões
Baseadas no Achismo?

😤

Análises Superficiais

Você depende de relatórios de terceiros e não sabe como validar as informações por conta própria.

🎲

Estratégias Não Testadas

Você aplica estratégias sem nunca ter testado se elas realmente funcionam com dados históricos.

📉

Portfólio Sem Otimização

Sua carteira foi montada no feeling, sem nenhuma técnica quantitativa para maximizar retorno e minimizar risco.

// conteúdo do treinamento

6 Módulos para Dominar
Finanças Quantitativas

Uma jornada completa do zero ao profissional quantitativo, com Python como ferramenta principal.

01
🐍Base

Módulo 01: Introdução ao Python

Aprenda do zero como manipular o Python nas principais plataformas e construa suas primeiras análises financeiras com confiança.

import pandas as pd
df = pd.read_csv('dados.csv')
02
📊Análise

Módulo 02: Estatística para Mercado Financeiro

Domine os conceitos de estatística aplicados diretamente às suas análises de investimento para validar hipóteses com rigor.

from scipy import stats
retornos.describe()
03
🏦Fundamentalista

Módulo 03: Análise Fundamentalista com Python

Entenda os principais conceitos de análise fundamentalista e monte um dashboard completo com indicadores da biblioteca Fundamentus.

import fundamentus
df = fundamentus.get_resultado()
04
📈Técnica

Módulo 04: Análise Técnica com Python

Construa análises gráficas avançadas com Python. Aprenda a criar gráficos e indicadores técnicos com a biblioteca TA-Lib.

import talib
rsi = talib.RSI(close, 14)
05
⚖️Portfólio

Módulo 05: Otimização de Portfólio com Python

Aprenda as principais técnicas de otimização de portfólio para aumentar suas probabilidades de sucesso nas estratégias de carteira.

from scipy.optimize import minimize
result = minimize(neg_sharpe, w0)
06
🔬Backtesting

Módulo 06: Backtesting com Python

Realize backtesting de estratégias de buy and hold, análise técnica ou carteiras com a poderosa biblioteca VectorBT.

import vectorbt as vbt
pf = vbt.Portfolio.from_signals()
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Estudo de Caso + 10 Templates de Prompts

Receba um estudo de caso prático completo para consolidar seu aprendizado, mais 10 templates de prompts otimizados para usar com Claude e ChatGPT — crie códigos e rotinas de investimento com inteligência artificial.

Prompts para análise fundamentalista automatizada
Prompts para geração de estratégias de backtesting
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no Mercado Financeiro

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Tome decisões baseadas em dados, não em achismo

Automatize suas análises e economize horas de trabalho

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Valide suas estratégias antes de arriscar capital real

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Construa dashboards personalizados de indicadores

🚀

Saia do zero ao profissional quantitativo

// para quem é este treinamento

Este Treinamento é Para Você Se...

Você já investe e quer elevar suas análises ao próximo nível

Quer substituir o achismo por dados e lógica quantitativa

Deseja automatizar análises e economizar horas de trabalho

Quer construir e testar suas próprias estratégias de investimento

Busca um diferencial técnico real frente aos outros investidores

Portfolio optimization chart

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// perguntas frequentes

Dúvidas Frequentes

Não! O Módulo 1 foi especialmente desenhado para quem nunca programou. Você aprenderá Python do zero, com foco total em aplicações financeiras.

O acesso é vitalício. Uma vez matriculado, você pode assistir às aulas quantas vezes quiser, no seu próprio ritmo.

Para investidores pessoa física com alguma experiência no mercado financeiro que desejam elevar suas análises ao nível quantitativo, usando dados e lógica.

Apenas um computador com Python instalado (gratuito). Todas as bibliotecas utilizadas são open-source e gratuitas.

Sim! Você tem 7 dias de garantia incondicional. Se não ficar satisfeito, devolvemos 100% do seu investimento.

// o futuro do mercado é quantitativo

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